Model Context Protocol • Lokaler Stdio-Server

PDFLince MCP-Server

Verbinden Sie Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf oder VS Code mit einer lokalen, cloud-freien PDF-Engine. PDFs direkt im Dateisystem prüfen, zusammenführen, teilen, extrahieren, neu anordnen, drehen, zuschneiden, komprimieren und konvertieren.

10MCP-Tools0Externe Anfragen100%Lokale Ausführung< 30msTypische Latenz

Client-Konfiguration

Fügen Sie die Serverdefinition zur Konfigurationsdatei Ihres MCP-Clients hinzu.

Registrieren Sie PDFLince in Claude Desktop, um lokale PDFs direkt im Chat zu prüfen und zu bearbeiten.

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdflince": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pdflince-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Direkter CLI- / stdio-Aufruf:

Tool-Referenz

Zehn strukturierte MCP-Tools, die jede Operation und Option der PDFLince-Oberfläche abbilden.

PDF prüfen

pdflince_inspect

Lesen

Liest eine lokale PDF-Datei ohne sie zu verändern. Liefert Gesamtseitenzahl, Seitenmaße, Drehung, Ausrichtung und Dokument-Metadaten.

Beispiel-Prompt

“Prüfe finanzbericht.pdf und gib Seitenzahl, Abmessungen und Autor zurück.”

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
filePath	string	Ja	Absoluter oder relativer Pfad zur lokalen PDF-Datei.

Strikte Datensouveränität

Verarbeiten Sie Verträge, Finanzberichte, Patientenakten und interne Dokumente lokal, ohne Dateien an Drittanbieter-APIs zu senden.

Volle Funktionsparität zur Web-App

Bietet alle 9 Operationen der PDFLince-Webanwendung – Zusammenführen, Komprimieren, Teilen, Extrahieren, Neu anordnen, Drehen, Zuschneiden, PDF in Bilder und Bilder in PDF – plus Dokumenteninspektion.

Universelle Host- & Modell-Unterstützung

Kompatibel mit Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Roo Code, Zed und Open WebUI – mit Claude, Grok, GPT-4o oder lokalen Ollama-Modellen (Nous Hermes, DeepSeek).

Kein Netzwerkverkehr oder Telemetrie: Alle Operationen laufen in einem lokalen Node.js- oder Bun-Prozess.

Entwickelt für regulierte Workflows und strenge Datenschutzanforderungen (DSGVO, HIPAA, SOC 2).

Nicht-destruktive Dateiverarbeitung: Alle Schreiboperationen nutzen explizite Ausgabepfade, ohne Quelldateien zu verändern.

Häufig gestellte Fragen

Wie arbeitet der MCP-Server komplett offline?

Das Binary `pdflince-mcp` läuft als lokaler Kindprozess Ihres MCP-Hosts (Claude Desktop, Cursor, Antigravity) und kommuniziert über stdio JSON-RPC. Es öffnet keine Netzwerk-Ports und sendet keine externen HTTP-Anfragen.

Welche Laufzeitanforderungen gibt es?

Node.js 18+ (Node 20+ empfohlen) oder Bun. Es werden weder Python-Umgebungen noch externe Cloud-API-Schlüssel benötigt.

Funktioniert er mit lokalen LLMs (Ollama, Nous Hermes, DeepSeek)?

Ja. Da PDFLince den offenen stdio-Standard des Model Context Protocol implementiert, ist er modellunabhängig. Er funktioniert mit lokalen Modellen (Nous Hermes 3, DeepSeek-R1/V3, Llama 3 über Ollama, LM Studio oder vLLM) ebenso wie mit Claude, Grok oder GPT-4o.

Werden Original-PDF-Dateien überschrieben?

Nein. Jede Schreiboperation erfordert einen expliziten `outputPath` oder ein `outputDirectory`, sodass Ihre Quelldateien unverändert bleiben.

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