Server MCP di PDFLince
Collega Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf o VS Code a un motore PDF locale senza cloud. Ispeziona, unisci, dividi, estrai, riordina, ruota, ritaglia, comprimi e converti file PDF direttamente sul tuo file system.
Configurazione del Client
Aggiungi la definizione del server al file di configurazione del tuo client MCP.
Registra PDFLince in Claude Desktop per ispezionare e trasformare PDF locali durante le conversazioni.
{
"mcpServers": {
"pdflince": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pdflince-mcp@latest"
]
}
}
}Riferimento Strumenti
Dieci strumenti MCP strutturati che rispecchiano ogni operazione e opzione dell'interfaccia PDFLince.
Ispeziona PDF
pdflince_inspectLegge un PDF locale senza modificarlo. Restituisce numero totale di pagine, dimensioni per pagina, rotazione, orientamento e metadati.
“Ispeziona bilancio-2025.pdf e restituisci numero di pagine, dimensioni e autore.”
Parametri
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
| filePath | string | Sì | Percorso assoluto o relativo al file PDF locale. |
Sovranità dei Dati
Elabora contratti, bilanci, cartelle cliniche e documentazione interna localmente senza esporre file ad API di terze parti.
Piena Parità con l'Applicazione Web
Include tutte le 9 operazioni dell'app web PDFLince — unisci, comprimi, dividi, estrai, riordina, ruota, ritaglia, da PDF a immagini e da immagini a PDF — più l'ispezione approfondita.
Compatibilità Universale
Funziona con Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Roo Code, Zed e Open WebUI — con Claude, Grok, GPT-4o o modelli locali tramite Ollama (Nous Hermes, DeepSeek).
Domande Frequenti
Come funziona il server MCP offline?
Il binario `pdflince-mcp` viene eseguito come processo figlio locale avviato dal tuo host MCP (Claude Desktop, Cursor, Antigravity) e comunica tramite stdio JSON-RPC. Non apre porte di rete e non effettua richieste HTTP esterne.
Quali sono i requisiti di esecuzione?
Node.js 18+ (consigliato Node 20+) o Bun. Non sono richiesti ambienti Python né chiavi API cloud.
Funziona con gli LLM locali (Ollama, Nous Hermes, DeepSeek)?
Sì. Implementando lo standard aperto Model Context Protocol su stdio, è indipendente dal modello. Puoi usarlo con modelli locali (Nous Hermes 3, DeepSeek-R1/V3, Llama 3 tramite Ollama, LM Studio o vLLM) e modelli commerciali (Claude, Grok, GPT-4o).
I file PDF originali vengono modificati?
No. Ogni operazione di scrittura richiede un `outputPath` o `outputDirectory` esplicito, lasciando intatti i file di origine.
