Servidor MCP do PDFLince
Conecte Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf ou VS Code a um motor PDF local sem nuvem. Inspecione, junte, divida, extraia, reordene, gire, recorte, comprima e converta PDFs diretamente no seu sistema de arquivos.
Configuração do Cliente
Adicione a definição do servidor ao arquivo de configuração do seu cliente MCP.
Registre o PDFLince no Claude Desktop para inspecionar e transformar PDFs locais durante as conversas.
{
"mcpServers": {
"pdflince": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pdflince-mcp@latest"
]
}
}
}Referência de Ferramentas
Dez ferramentas MCP estruturadas que espelham todas as operações e opções da interface web do PDFLince.
Inspecionar PDF
pdflince_inspectLê um arquivo PDF local sem modificá-lo. Retorna o total de páginas, dimensões por página, rotação, orientação e metadados.
“Inspecione relatorio-2025.pdf e informe o número de páginas, dimensões e autor.”
Parâmetros
| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| filePath | string | Sim | Caminho absoluto ou relativo para o arquivo PDF local. |
Soberania Total de Dados
Processe contratos, relatórios financeiros, prontuários e documentos internos localmente sem expor arquivos a APIs externas.
Paridade Total com a Web
Expõe todas as 9 operações da aplicação web PDFLince — juntar, comprimir, dividir, extrair, reordenar, girar, recortar, PDF para imagens e imagens para PDF — além de inspeção detalhada.
Compatibilidade Universal
Funciona com Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Roo Code, Zed e Open WebUI — tanto com Claude, Grok e GPT-4o quanto com modelos locais via Ollama (Nous Hermes, DeepSeek).
Perguntas Frequentes
Como o servidor MCP funciona offline?
O binário `pdflince-mcp` é executado como um subprocesso local iniciado pelo seu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, Antigravity) e se comunica via stdio JSON-RPC. Ele não abre portas de rede nem faz requisições HTTP externas.
Quais são os requisitos de execução?
Node.js 18+ (recomendado Node 20+) ou Bun. Não requer Python nem chaves de API em nuvem.
Funciona com LLMs locais (Ollama, Nous Hermes, DeepSeek)?
Sim. Como implementa o padrão aberto Model Context Protocol sobre stdio, é independente de modelo. Você pode usá-lo com modelos locais (Nous Hermes 3, DeepSeek-R1/V3, Llama 3 via Ollama, LM Studio ou vLLM) e modelos comerciais (Claude, Grok, GPT-4o).
Os arquivos PDF originais são modificados?
Não. Todas as operações de gravação exigem um `outputPath` ou `outputDirectory` explícito, mantendo os arquivos de origem intactos.
